1. Cloud-based. 1.1.1.1 방어벽이 클때 인터넷을 풀때 우회한다.
2. Intra. 크롬에서 확장프로그램 - 차단된 사이트 들어가는프로그램이다.
3. Zoomit. Usb가져가서 확대하는 돋보기 같은것이다.
4. 유튜브프리미엄은 화면 꺼도 소리가 나온다.
어플 깔아서 정보를 조각내서 들어가면 우회된다.
Tor project 미해군연구소에서 사용된다.
5. Brave. 브라우져 광고를 다 막아준다. 유투브 프리미엄을 무료로 사용할수 있다.
■ 호모 루덴스 / 뇌 가소성을 막으려면 땀을 내면서 운동을 해야한다. ■
생성형 AI - chat AI, Gemini, Copilot, wrtn, firefly(Adobe), suno
6. google의 NotebookLM은 이미지로 만들어준다.
7. 우리아이AI-14세 미만의 어린이, 청소년의 학습 능력 신장을 위한 AI학습
8. scroobly - 관절로 해서 움직이는 애니메이션 제작
9. moral machine - 토론주제가 될수 있는 게임, 많은 사람들을 살리는 것이 중요하냐? 무인자동차는 어떻게 해야 할까요? 등등
10. code.org - 간단히 코딩할수있는것 .쓰레기를 어디에 버려야 하는가?
AI 기술 발전 로드맵 / 충남대학교 사범대학 기술교육과 김용성 교수
• AGI를 향한 여정
• 현재 단계: ANI (Narrow Al) - 특정 작업에 특화된 AI이다.
• 2030년대: AGI (ArtificialGeneral Intelligence) 가능성이 있다.
• 기술 발전 속도는 기하급수적, 정책 대응은 선제적 노력 필요하다
AI 리터러시란?
• AI 기술을 이해하고, 활용하며, 비판적으로 평가할 수 있는 종합적인 능력이다.
• 생성형 AI 기술의 확장으로 개념이 더욱 확장된다.
AI 리터러시의 핵심 영역
- AI와 데이터 이해 - Al 기술의 기본 원리와 작동 방식을 이해하고, AI의 기반이 되는 데이터의 중요성을 인식하며 이를해석하고 활용하는 능력이다.
- 프롬프트 엔지니어링 - Al에게 효과적인 명령어나 질문을 제시하여 원하는 결과를 얻어내는 능력이다.
AI 리터러시의 핵심 영역
• AI 활용 문제 해 - 일상 생활과 업무 환경에서의 다양한 문제를 Al 기술을 활용하여 해결하는 능력
• AI에 대한 비판적 사고 - AI의 한계와 잠재적 편향성을 인식하고, AI가 생성한 결과물을 비판적으로 평가하는 능력
• Al 윤리와 사회적 영향 - Al 사용에 따른 윤리적 문제와 사회적 영향을 인식하고, 관련 법규와 정책을 이해하는 능력
사운드 생성형 AI 영상 생성형 AI 특화 생성형 AI
AI 튜터 기반 맞춤형 학습
• 학습자의 수준·관심에 맞춘 학습시나리오 제공
• 24/7 대화 가능한 나만의 파트너
• AI가 문맥을 이해해 실시간 문장 수정 및 표현 제안
• 음성 인식·발화 분석 기술로 발음·억양 피드백 제공
• 교수자는 AI 피드백을 기반으로 보충 지도 및 심화 학습 설계
AI 기반 평가·피드백 시스템
• 자동 채점으로 평가의 객관성 확보
• AI가 학습자의 답안 패턴 등을 파악하여 피드백을 실시간 제공
• 학습자의 오류 패턴·성취도 데이터를 분석해 리포트화
• 피드백 내용이 즉시 다음 학습에 반영되는 순환형 학습 구조
의사소통 중심 프로젝트 학습
• AI를 활용해 실제 다양한이슈(환경·문화·사회 등) 다룸
• 역할극·팀 협업 중심의 문맥 기반 언어사용 강화
• AI가 자료 조사·요약·번역을 지원하며 창의적 표현 촉진
• 프로젝트 결과물을 AI가 요약·평가해 자기 성찰 기회 제공
가상현실과 AI 융합
• Al+ 가상현실(VR) 결합으로 실제와 유사한 다양한 상황을 시뮬레이션
• 학습자는 VR 공간 속에서 AI 캐릭터와 실시간 대화 가능
• 문맥·감정·비언어적 표현까지 학슬하는 몰입형 환경 제공
• 공항·호텔·식당 상황 등을 재현한 외국어 훈련 가능
감정 이해 인공지능
• 단순 번역이나 정답 제시를 넘어 감정 공감형 피드백 제공
• 학습자의 긴장·흥미·자신감 수준에 따라 대화 톤 자동 조절
• 학습자들이 좌절하거나 흥미를 잃을 때 이를 감지하고, 학습 지원 방식에 변화
• 실제로 감정을 인식할 수 있는 AI 튜터를 도입한 파일럿 프로그램에서 학습자의 성취도가 향상된 사례 보고됨
왜 지금 AI와 일자리에 주목해야 하는가?
• AI 상용화 확산으로 전통적 안정직군(사무직, 전문직 등)까지 대체 위험 → 고용 불확실성이 전 계층으로 확산
• 글로벌 기업들은 생성형 AI 도입과 함께 인력 감축/재편을 병행
• 향후 수년 내 업무의 상당 부분이 AI영향권에 들어오며, 직무 재설계·업무 방식 전환이 불가피
• 저·중숙련 직무의 대체 가능성과 고숙련 직무의 AI 협업역량 격차로 노동자 간 격차 심화 우려
▦ 텔레그램 직원 30명, 맥미니를 10대로 활용 창업한 1인 기업들이 대두됨, AI개발자들이 본인이 만든 일자리때문에 일이 줄어들고 있다. 빅데이터 기업에서 담합
AI 시대 빅테크들의 변화
• 생성형 AI 확산과 함께클라우드·데이터센터(AI인프라) 투자 확대를 위해, 빅테크가 조직 슬림화·비용절감 중심의 구조조정을 병행
• Microsoft: 2025년 5월 약 6,000명 감원에 이어, 7월엔 전 세계 인력의 약 4%(약 9,000명) 감원 발표
• Amazon: 2025년 7월 AWS에서 수백 명 규모 감원 진행, 10월에는 약 14,000명 기업 인력 감축
• Google(Alphabet): 2025년 4월플랫폼/디바이스 조직에서 수백 명 감원, ‘AI중심' 사업 재편 흐름 가속
국가별 AI 노출도 및 자동화 영향
• 유럽 및 중앙 아시아 지역이 약 16% 이상의 직무가 AI의 높은 노출
• 아프리카 지역은 전체의 74% 이상이 AI의 영향을 거의 받지 않는 것으로 나타남
• 고소득 국가일수록 사무직·지식노동 비중이 높아 AI에 의해 자동화될 가능성이 큼
• 저소득 국가일수록 AI에 의한 자동화 영향이 상대적으로 낮음
▦ 0.04%의 자동화 코딩이 가능한 사람들이 자본시장에서 독식하는 구조가 된다.
성장하는 일자리와 사라지는 일자리
• AI 확산으로 인해 새로운 일자리가 약 1억7천만개 창출, 10억 9천 만개 유지, 9천2백만개는 사라질 것으로 예상(WEF)
• (기계화·정형화 직무) 계산원, 행정·비서직 등 반복적이고 규칙화된 업무 → 감소
• (돌봄 등 사람 중심 직무) 돌봄·의료·교육·상담 등 정서적·사회적 접촉이 필요한 직무 →유지/증가
• (고숙련·기획·기술 직무) 소프트웨어 개발자, 프로젝트 매니저, 운영 관리자 등은 모두 기획,관리, 분석 역량이 요구되는 복합적인직무 →증가
AI 인재 확보를 위한 세계 대기업의 대응
• 단순한 감원에서 나아가 재교육·재배치 중심의 전략적 대응 중
• 세계 기업의 77%는 기존 인력의 재교육 및 역량 강화를 추진할 계획, 69%는 조직 맞춤형 AI 도구 개발 및 운영이 가능한 기술인재 채용, 62%는 AI와 협업 가능한 인재 확보가 주요 전략
• 일부 기업에서는 AI로 대체가능한 직원의 감축(41%)도 검토하고 있으나 전체적으로는 인력을 유지하려는 대응이 우세
AI 감원 역풍과 조용한 재고용의 확대
• AI 기반 구조조정을 시행한 기업의 55%가 감원 결정을 후회(상담원을 실제 감원해서 한계)
• 핵심 인력 상실로 업무 공백·품질 저하 발생
• AI 투자 대비 성과 저조(실적 개선 기업 15% 미만), 프로젝트 중단·연기 증가
• 기대했던 AI 효율 향상이 충분히 나타나지 않아 해고 인력을 다시 고용하거나 외주·저비용 인력으로 재투입되는 현상 등장
AI알고리즘의 창작품의 주인은?
• AI와 저작권 - 인간의 사상 또는 감정을 표현한창작물인 저작물에 대해 저작권법에따라 가지는 권리
• 저작권 관련 사례
- 크리스티나 카슈타노바의 소설 : ‘새벽의 아리야’
- 소설 본문은 직접 작성, 삽화는 모두AI로 생성
AI알고리즘의 창작품의 주인은?
• 학습 데이터의 문제 - AI는 대규모의 데이터를 학습하여 결과물을 만들어내는데, 원작자의 동의 없이 마구잡이로 데이터를 수집하는 경우가 많음
• 스태빌리티 AI와 게티 이미지의 소송
AI알고리즘의 창작품의 주인은?
• AI 제작 이미지의 주인은? - 명확한 법적 기준은 아직 확립되지 않음
• 생성형 AI로 만든 생성물의 소유권을 사용자에게 부여하는 사례가 늘어나고 있음
• 프롬프트를 입력하여 음악이나 이미지를 만들어 낼 경우, 프롬프트를 입력한 사람이 해당 작품의 소유권을 갖게 되는 것
AI 시대의 신기루
• 환각현상(할루시네이션) - AI가 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 제시하는 현상
• 원인
- 불완전한 데이터(현실 세계의 데이터는 본질적으로 완벽할 수 없음)
- 생성 방식의 특성(확률이 가장 높은 단어나 문장을 예측하게 학습됨)
- 명확하지 않은 프롬프트(모호한 프롬프트로 사용자 의도 파악 어려움)
• 올바른 대처법
- (팩트체크 하기) AI가 내놓는 답변을 무조건 맹신하는 습관을 버리고 가급적 구글이나 네이버 등을 활용하여 최소 한의 사실 관계를 확인하는 습관
- (AI한계 파악하기) LLM의 작동 원리를 간단하게나마 이해하면, 환각현상이 생기는 근본적인 이유를 더욱 잘 이해
AI는 당신의 사생활을 알고 있다
• 스마트폰은 개인정보 유출자?
• 수집할 수 있는 데이터의 양과 종류가 상당함!
하루종일 스마트폰 했더니 600개 기업이 내 정보 빼갔다
| 오전 8시 출근 네이버 지도 앱으로 출근길 버스 정보를 살펴봤다. 즐겨찾기에 등록해둔 회사와 집 주소는 네이버 클라우드에 저장돼 있다. 앱을 켜 순간 로그 기록이 초 단위로 네이버에 전송됐다. 카카오맵을 켜자 기자의 위치 정보가 21개 업체에 넘어갔다. 위치 정보는 카카오페이에도 전송됐는데, 목적은 맞춤형 서비스 제공이다. 손해보험사와광고대행사에도 같은 이유로 위치 정보 등 이용기록이 공유됐다. 카카오맵은 비대면 호텔서비스 업체, 레스토랑 예약 관리 업체, 카페 마케팅 플랫폼업체 등과도 위치정보와 이용기록을 공유한다. |
| 오후 12시 산책 이동 정보는 삼성헬스에 기록되고 있었다. 이 앱은 성별, 생년월일, 키, 몸무게, 걸음수를 모두 수집한다. 이용자가 추가 정보를 입력하면 수면 기록, 활동시간, 섭취한 음식 등도 저장한다. 삼성헬스는 '통계작성, 학술연구나 시장조사를 위해 특정 개인을 식별 할 수 없는 형태로 가공해 제공하는 경우'이런 데이터를 외부에 제공한다고 했다. |
| 오후 7시 쇼핑 퇴근길 버스에서 사야 할 물건을 살펴봤다. 앱 '오늘의집'에서 인테리어 상품을 살펴보는데 1분 동안 광고성 접근이 128건 확인됐다. 앱에서 클릭한 제품, 로그 기록, 특정 페이지에 머문 시간 등이 광고업체와 데이터 분석업체 9곳에 넘어가고 있었다. |
AI는 당신의 사생활을 알고 있다
• 개인정보 보호 방법
- 개인정보 관련 항목을 꼼꼼히 확인하기(모든 약관이나 설정에 무조건 동의하는 습관 고치기)
- 앱 설치 시 유의하기(꼭 필요한 권한만 허용하기)
- 디지털 발자국 점검하고 정리하기
- 생성형 AI 사용 시 개인정보 입력에 신중
인간의 편견을 학습하는 AI
• AI의 편향성 문제
- 세상에 존재하는 갖가지 편견들이 이미 데이터에 모두 반영, 그 데이터를 그대로 학습하면서 편향된 AI로 ....인간의 편견을 학습하는 AI
• 편향적인 AI를 다루는 방법
- AI의 답변을 무조건 믿기보다는 비판적으로 바라보기
- AI 리터러시 향상을 위한 교육을 통해 AI의 기본 원리와 한계를 이해하기
- 기술의 문제이자 동시에 우리 사회의 문제
AI가 만드는 새로운 양극화
• Al 디바이드
- 앞으로 세상은 AI를 쓰는 자, 못 쓰는 자로 나뉠 것!
- 쉬운 사용성에 뛰어난 성능까지 갖춘 Al 도구들을 활용하느냐 마느냐에 따라 업무 효율과 결과물의 질 에서 큰 격차가 벌어질 것
• AI 디바이드 대응책
AI 관련 교육을 꾸준히 받기
새로운 AI 서비스가 나오면 귀찮아 하거나 두려워하지 말고 꼭 써보기
- 활용 경험 공유하기
- 자신의 업무 분야에 AI를 다양하게 활용해보기
- 유료 서비스 적극 활용하기
AI로 인한 인간의 퇴화
• AI 활용과 두뇌 활동과의 관계
- MIT Media Lab에서 수행된 챗GPT 사용자의 뇌 활동에 관한 연구
- 18세에서 39세까지 54명의 참가자를 대상으로 4개월 동안 진행
- EEG 뇌파 측정 결과, 챗GPT 사용자들은 세 그룹 중 가장 낮은 뇌 활동 참여도를 보였음
- 신경학적, 언어적, 행동적 측면에서 일관되게 저조한 성과
- 챗GPT 사용자의 80% 이상이 에세이 작성 직후 자신이 작성한 내용의 인용문을 기억하지 못함